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內容摘要：這兩年，幾乎整個科技行業都在圍繞著AI運轉，軟硬兼施：從強勁的算力加速器到龐大的數據中心，從服務器、PC到智能手機，從不斷涌現的大模型到日益豐富的AI應用……AMD CEO蘇姿豐博士更是將AI視為50

這兩年，春雨幾乎整個科技行業都在圍繞著AI運轉，銳龍軟硬兼施：

從強勁的啟動算力加速器到龐大的數據中心，從服務器、中國PC到智能手機，高校從不斷涌現的教育計劃大模型到日益豐富的AI應用……

AMD CEO蘇姿豐博士更是將AI視為50年來最具變革性的技術。

要想釋放無盡的春雨AI潛能，支撐各式各樣的銳龍AI應用與場景，自然就需要無處不在、啟動性能強大的中國AI引擎，無論是高校CPU、GPU還是教育計劃NPU，無論是春雨在云側數據中心、邊緣側、銳龍嵌入式還是啟動在端側終端設備，莫不如此。

AMD正是極少數擁有如此實力的企業之一，從EPYC處理器到自適應芯片，從銳龍處理器到Radeon顯卡，可提供全方位的AI解決方案。

事實上，AMD已經將自己的企業定位更新為“高性能與AI計算領導者”，致力于以此應對世界上最艱難的挑戰。

產品方面，AMD可以說已經成為毫無短板的“六邊形戰士”，無論是數據中心、超級計算機，還是工作站、游戲PC，在業界都堪稱遙遙領先。

面向云計算、企業、AI的EPYC 9005系列，面向工作站與發燒桌面的ThreadRipper 9000系列，面向AI PC的銳龍AI Max 300系列，面向游戲本的銳龍9000HX3D系列，面向游戲與內容創作的銳龍9000X3D系列，面向游戲主機的半定制芯片……

毫不夸張地說，AMD已經在涉足的每個領域都走在了最前列，全方位滿足任何AI和計算需求。

當然，AI潛能要想落地開花結果，廣泛深入的生態合作是必不可少的。

近日，AMD在北京大學科技園創新中心，正式啟動了以“春雨賦智 共筑未來”為主題的高校春雨計劃，第一站就是“2025-2026冬春季”項目。

在全國多所高校專家學者、生態合作伙伴、媒體、學生代表的見證下，揭開了AMD AI賦能教育領域的重要新篇章。

AMD高校“春雨”計劃將以AMD銳龍AI Max+ 395平臺為核心，依托AMD全棧AI解決方案，與高校、生態鏈合作伙伴一起，從四大方面推動AI在高校的創新與成果轉化：

一是助力AI通識教育：

通過設立AI基礎教育課程，推動AI教學在高校的普及，并支持高校開展AI大模型、智能體的AI實訓實驗室。

二是培養ROCm開源軟件人才：

聯合高校、AMD ROCm實驗室、上下游伙伴，推廣ROCm開源生態，培養相關人才。

三是建設AI開發者開源社區：

與國內AI開發者社區合作，基于高校的ROCm、AI人才，構建線上社區，壯大軟件生態。

四是推動AI+行業應用創：

基于銳龍AI Max+ 395處理器、Radeon PRO顯卡，推動高校AI創新與成果轉化。

第一波的“2025-2026冬春季”行動中，AMD將與高校、生態伙伴共建新型AI實訓中心、共育AI新時代人才、共創AI+創新應用示范站。

其中，基于銳龍AI Max+ 395的AI實訓教室方案將首批落地10個，并開展相關培訓，AMD還將啟動ROCm編程培訓課程、ROCm軟件專家認證，并啟動2026年高校AI+行業創新應用大賽。

AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉在主題演講中介紹了AMD領先且全面的產品力，特別強調AMD將以創新的全棧AI解決方案賦能每日生活，貢獻人才培養，推動AI技術在教育領域的深度融合和算力下沉。

就在今年8月份，國務院特別發布了關于深入實施“人工智能+”行動的意見，其中就強化基礎支撐能力提出了8個方向。

AMD將以貫穿云、端、邊緣的AI技術全面，支持教、研、學和創新成果轉化的全過程，為“人工智能+”行動意見中提出的三個方向做出貢獻：優化應用發展環境、促進開源生態繁榮、加強人才隊伍建設。

AMD軟件開發總監陸佳華則介紹了基于AMD大學計劃（AUP）的Mini AI工作站教學資源與案例。

AMD將聯合高校，從項目資助、計算資源和設備捐贈、教學資源開發、師資培訓、學術界開源解決方案、技術支持等六個方面，以AUP開發的用于教學的銳龍AI迷你PC集群、AUP教學方案、LLM實驗室課程、基于銳龍AI MAX的機器人項目等，助力“教AI、學AI、用AI”的教育和創新新生態。

AMD銳龍AI Max+ 395是大家非常熟悉的老朋友了，可以說是當下端側、邊緣側AI推理與應用的最佳平臺，甚至沒有之一。

它匯聚了AMD最新的Zen5 CPU架構、RDNA3.5 GPU架構、XDNA2 NPU架構，支持256-bit四通道的128GB LPDDR5X統一內存，最多可以動態分享96GB作為顯存，這是任何獨立顯卡都不具備的，徹底解決了本地大模型運行中的“顯存焦慮”。

x86+Windows組合的開放成熟生態，更是其他同類產品無法比擬的。

有了它，只需一個迷你大小的AI工作站，就能在本地流暢運行千億參數大模型，比如GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等等，尤其是MoE專家模型更能信手拈來，推理速度最高可以超過60 tokens/s，甚至支持百億級參數的模型訓練、微調。

相比于企業級AI一體機，銳龍AI Max+ 395 Mini AI工作站更是具備靈活高效、小體積、低成本、易維護等獨特優勢。

作為“春雨計劃”的核心硬件平臺，基于銳龍AI Max + 395處理器的Mini AI工作站已經在教學和科研中得到了眾多成功應用。

會上，來自清華大學、北京大學、華南理工大學、武漢紡織大學的專家學者，分享了不同領域內基于AMD銳龍AI Max+ 395的優秀AI應用與實踐。

清華大學自動化系、生命基礎模型實驗室閭海榮博士分享了基于AMD智能架構的私域患者管理研究成果。

他表示，只有高性能、低成本的私域AI架構，才能滿足真實醫療場景下患者隱私保護、快速響應、高可靠性、低成本、易維護等核心需求，而銳龍AI Max+ 395平臺憑借高帶寬大顯存、CPU+GPU異構設計、小型化體積、本地部署簡單、安全可靠、低成本等特性，恰如其分地滿足了這些需求。

北京大學的楊仝教授分享了大模型輕量化技術研究與落地案例，基于銳龍AI Max+ 395的端側算力支持，打造了“開物”異構多智能體協同導航框架。

華南理工大學賴曉錚副教授分享了基于AMD Mini AI工作站的解決方案，使用大模型控制機器人。

武漢紡織大學計算機與人工智能學院、網絡空間安全學院胡新榮院長詳細介紹了與AMD共建“AI+紡織聯合創新中心”的階段性成果，展示了利用全新的AMD AI算力引擎，推動紡織行業的創新與人才培養。

此外，Ripple AI CTO賴錦鋒介紹了一站式智能平臺Ripple，搭載銳龍AI Max+ 395處理器，集成DeepSeek等大模型與MCP工具，實現“體驗—學習—創新—落地”的全流程覆蓋，從AI使用、AI學習、AI實踐、AI生態四個方面服務高校師生。

“好雨知時節，當春乃發生。”

非常高興看到AMD不僅具備了強大的全棧式AI軟硬件解決方案，更將基于銳龍AI Max+ 395的Mini AI工作站方案，帶到了中國廣大高校，讓學者、教師、學生、開發者們真切感受到AI的無窮潛力與無盡可能，從而將AI的力量落到實處，變革教育，創新諸多行業。

或許，這就是科技為善的最佳表現。