近日，領導者國際市場研究機構Gartner®公布2025年度全球《云數據庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告，全球阿里云成為亞太區(qū)唯一入選該報告“領導者（LEADERS）”象限的數據科技企業(yè)，同時也是庫管唯一一家連續(xù)6年位居“領導者”象限的中國企業(yè)。對阿里云而言，理系里云連續(xù)本次再度入選代表著其全棧云原生能力、統(tǒng)報面向AI時代的年獲多模數據管理架構以及完整的Data+AI平臺服務體系得到了高度認可，充分彰顯阿里云在全球云數據庫領域的領導者行業(yè)引領地位，并印證了其在AI就緒時代的全球戰(zhàn)略前瞻性。

圖示：Gartner® 2025年度全球《云數據庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告

據悉，數據Gartner®云數據庫魔力象限基于“愿景完整性”和“執(zhí)行能力”2大維度對IT供應商進行全面評估。庫管該報告涵蓋15項核心評估指標以及240余項細則，理系里云連續(xù)是統(tǒng)報企業(yè)客戶和IT從業(yè)者在技術選型和采購決策時的重要參考依據。Gartner報告顯示，年獲2024年全球數據庫市場規(guī)模達到1197億美元，領導者同比增速13.4%。其中，云數據庫即服務（dbPaaS）已成為絕對主流，2024年云數據庫及相關支出在總規(guī)模占比64%。據預測，到2029年該部分的占比將提升至82%。

作為全球僅有幾家可在混合云環(huán)境中提供完整云原生能力的云廠商，阿里云旗下的瑤池數據庫產品已全面支持Serverless彈性形態(tài)。其中，云原生數據庫PolarDB采用計算、內存、存儲三層解耦的創(chuàng)新架構，在彈性、性能與高可用性上表現尤為突出。通過打造涵蓋數據庫、多模態(tài)數據管理、云平臺、AI工程和大模型（LLMs）的Data+AI一體化平臺，阿里云已成為全球少數可提供完整Data+AI解決方案的超大規(guī)模云廠商，用戶可基于阿里云自研組件開發(fā)和部署AI應用，在簡化技術棧的同時提升效率。

據Gartner報告注1預測，2028年80%的企業(yè)級AI應用將在現有的數據管理平臺上開發(fā)。屆時，具備集成生成式AI能力的數據庫市場規(guī)模將增長三倍。這一趨勢說明新一代云數據庫將成為AI Agent構建過程中必不可少的數據底座。

面向Agentic AI時代，針對數據與AI大模型的開放融合趨勢，阿里云瑤池數據庫正加速向“AI就緒”的多模態(tài)數據底座演進。通過模型算子 (AI in SQL)與湖倉庫一體化等創(chuàng)新能力，瑤池數據庫將數據與智能融會貫通，大幅降低AI應用落地成本，用戶可輕松利用AI進行智能分析與決策。目前，瑤池數據庫已在全球各地的互聯網、金融、汽車、政務等行業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)中落地，服務于阿斯利康中國、Manulife（宏利）、MiniMax、理想汽車等知名企業(yè)，并在AI驅動的新興應用中發(fā)揮了關鍵作用：

阿斯利康中國攜手阿里云，構建了藥品不良事件智能報告工具，輔助審閱相關文獻并生成報告，為藥品安全提供關鍵支撐。該工具在RAG架構中采用云原生數倉AnalyticDB向量引擎，并通過阿里云百煉專屬版，將阿斯利康自有醫(yī)學知識庫與通義千問（Qwen）大模型高效融合。上線后，報告生成效率提升300%，準確率從90%提升至95%，顯著加速藥物安全監(jiān)測閉環(huán)。

阿里云PolarDB云原生數據庫為亞太TOP3人壽保險公司Manulife（宏利）香港業(yè)務提供了端到端的核心系統(tǒng)零改造遷移方案。PolarDB通過高度兼容Oracle語法與快速迭代，保障業(yè)務平滑切換，同時充分發(fā)揮云原生優(yōu)勢，在高可用性方面，依托多云部署模式，支持跨可用區(qū)與跨云的容災與業(yè)務連續(xù)性保障。

目前，阿里云數據庫服務已覆蓋29個地域、92個可用區(qū)。今年的云棲大會上，阿里云宣布計劃在巴西、法國、荷蘭新建地域節(jié)點，并已啟用迪拜和馬來西亞的新數據中心。這是繼今年在泰國、韓國、墨西哥等地之后，阿里云在全球基礎設施布局上取得的又兩項重要進展。

注1：Gartner, Innovation Insight: Database Management Systems for Enterprise AI Agents, 1 December 2025

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 13 November 2025

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