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時間:2025-12-17 09:41:50 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 編輯:綜合
11月4日消息,10月23日晚,上海發(fā)生了一起理想MEGA 2024款車輛起火事件,車輛在沒有碰撞的情況下,突然發(fā)生自燃,引發(fā)關(guān)注。隨后,理想官方回應(yīng)稱,由于事故車輛需要用戶、消防及相關(guān)機構(gòu)共同完成勘
11月4日消息,理想10月23日晚,碰撞上海發(fā)生了一起理想MEGA 2024款車輛起火事件,突然題何車輛在沒有碰撞的自燃情況下,突然發(fā)生自燃,寧德引發(fā)關(guān)注。時代
隨后,電池的問電池理想官方回應(yīng)稱,保證不起由于事故車輛需要用戶、理想消防及相關(guān)機構(gòu)共同完成勘驗與檢測,碰撞這一過程必須遵循嚴(yán)格的突然題何程序,耗時較長。自燃截至目前,寧德尚未形成最終的時代技術(shù)結(jié)論。
與此同時,電池的問電池理想也立即展開內(nèi)部調(diào)查與分析,并對云端預(yù)警系統(tǒng)記錄和專項驗證數(shù)據(jù)進(jìn)行了復(fù)核。
結(jié)果顯示,與事故車同批次的理想MEGA 2024款車輛中,由于該批次冷卻液防腐性能不足,特定條件下會導(dǎo)致冷卻回路中動力電池和前電機控制器的冷卻鋁板腐蝕滲漏,導(dǎo)致車輛出現(xiàn)故障燈點亮、動力受限及無法上電的情形,極端情況下會造成動力電池?zé)崾Э兀嬖诎踩[患。
對于此次事故給用戶帶來的困擾與擔(dān)憂,理想深表歉意,也認(rèn)真反思了整個過程。實際上,在車輛起火約4個多小時前,云端預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)收到相關(guān)告警提示,工作人員也第一時間與車主和駕駛員聯(lián)系。但由于此前從未出現(xiàn)過非碰撞起火的先例,當(dāng)時未能在第一時間采取緊急措施,這也導(dǎo)致錯過了提前介入處理的最佳時機。
經(jīng)過此次事件,大家最關(guān)心的問題莫過于,這次自燃事件跟寧德時代的電池有關(guān)嗎 ,以及如何保證電池不起火?
有網(wǎng)友向踢車幫問答欄目進(jìn)行了提問:“如果說前幾天MEGA在上海自燃的原因是電池問題,那其他品牌是否有什么安全技術(shù)來保證,即便是供應(yīng)商提供了不合格電池,也能保證車輛不起火?同樣使用寧德時代電池的勞斯萊斯,我想它絕對不會允許它的客戶面臨同樣的風(fēng)險,那它如何解決這個問題?”
對此,踢車幫回應(yīng)稱,從后續(xù)理想MEGA的召回通知來看,這次事故不是寧德時代電池品質(zhì)的問題,最為可能的原因是理想使用的冷卻液腐蝕了電池內(nèi)的冷卻器件,使冷卻液漏出。
盡管電芯和電池包都是寧德時代的產(chǎn)品,但是電池的冷卻系統(tǒng)與整車是連接在一起的,屬于整車?yán)鋮s系統(tǒng)的一部分。寧德時代只提供了麒麟電池總成,并不決定整車的冷卻系統(tǒng)使用的冷卻液。
這部分應(yīng)該來自理想公司選定的其他供應(yīng)商。所以,在召回的說明中,明確排除了電芯故障。
目前鋰電芯都是采用液態(tài)電解質(zhì),會在發(fā)生短路,或者遭遇高溫時,發(fā)生劇烈的反應(yīng),也就是所謂熱失控,在極短時間里產(chǎn)生大量氣體,就可能發(fā)生爆燃。
小的如手機、充電寶、大的如電動車,都會發(fā)生這種事故,而且,這屬于電池本身的化學(xué)物理特性,只要使用這種技術(shù),就不能從先天上消除。
國家逐步升級相關(guān)的安全法規(guī),就是促使產(chǎn)業(yè)界一邊不斷在后天上防御和補救,一邊加緊研制新的更安全的電池技術(shù),如固態(tài)電池、鈉離子電池等。
從安全技術(shù)角度講,首先是電芯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)苛程度,電動車必須是最高等級。其次是電池包整體設(shè)計一方面最大化限制熱失控,延緩蔓延。
一方面精準(zhǔn)監(jiān)控,及時斷電、預(yù)警。也就是在不能從原理上徹底消除熱失控的情況下,在熱失控發(fā)生前后的應(yīng)對辦法上下工夫。及時告知用戶,留足逃生時間,縮小波及面和加強被動安全性是最為重要的幾個方面。
這些與電池包結(jié)構(gòu)布局設(shè)計、車身設(shè)計,電池與電控、電機等單元的電路和連接設(shè)計、數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控與處理等都有著重要的關(guān)聯(lián)性。
比如這次MEGA火災(zāi),有說法是之前就檢測到有數(shù)據(jù)異常,但并沒有被認(rèn)定為實際故障,錯過了提前處理的機會。
這也給了業(yè)界一個教訓(xùn),就是當(dāng)電動化使汽車能夠得到極為全面和實時的數(shù)據(jù)監(jiān)測時,因為大量數(shù)據(jù)是信號與噪聲并存的,如何準(zhǔn)確地篩選出有效的數(shù)據(jù)并及時做出反應(yīng)就是個新課題了。
AI在此有很大的用武之地,但卻是毫無商業(yè)宣傳噱頭,甚至還因為是“治未病”,而難以得到用戶感知的。廠家會樂意在此傾注資源嗎?有待觀察。
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