52個(gè)人，個(gè)人一款A(yù)I PPT工具，用A億年入上億美元。做賺
在硅谷AI公司普遍“燒錢換增長”的個(gè)人2025年，他們卻靠做PPT干成了估值21億美元的用A億奇跡。
而這家公司的做賺名字叫——Gamma。
Gamma坐擁7000萬用戶，個(gè)人當(dāng)之無愧的用A億行業(yè)新貴。它沒有成為下一個(gè)PowerPoint，做賺而是個(gè)人正在讓PowerPoint成為“上一個(gè)自己”。
所以當(dāng)卡帕西發(fā)帖求推薦PPT版Cursor時(shí)，用A億下面清一色都是做賺網(wǎng)友自發(fā)刷屏的：Gamma！
來投資的個(gè)人多，但賺得更多
剛剛Gamma正式宣布，用A億完成B輪融資6800萬美元，做賺由A16Z領(lǐng)投，公司總估值升級到21億美元。
投資人給出的理由，也很直接：
AI時(shí)代，我們沒有理由繼續(xù)使用1987年的老古董軟件，我們領(lǐng)導(dǎo)投資、支持反PowerPoint。
毫無疑問，Gamma近期風(fēng)頭正盛的表現(xiàn)，正在吸引眾多投資者紛紛側(cè)目。
就拿上一筆1200萬的融資舉例，Gamma錢都還沒花出去一分，新投資就已經(jīng)找上門來。
但Gamma創(chuàng)始人卻不以為意：
現(xiàn)在我們銀行里擁有的錢，比我們之前籌集到的所有錢加起來還要多。
說人話就是，Gamma超能賺。
從2023年開始，Gamma就一直在盈利，累計(jì)已實(shí)現(xiàn)1億美元的年度經(jīng)常性收入（ARR）。
要知道，團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在一共也只有約50名員工，相當(dāng)于每位員工就創(chuàng)造了兩百萬美元的ARR。
所以VC圈的火熱，對Gamma來說，就是灑灑水啦。靠VC不如靠自己，從Gamma發(fā)家開始，就一直秉持著這點(diǎn)。
一度瀕臨絕境的創(chuàng)業(yè)初期
Gamma最早成立于2020年，三位創(chuàng)始人Grant Lee、Jon Noronha、James Fox那時(shí)還都集體在Optimizely打工（bushi）當(dāng)高管。
居家辦公時(shí)期，被妻子占用家里唯一的書桌后，Grant Lee只能跑到附近公園的長椅上，費(fèi)力地盯著手機(jī)屏幕上的PowerPoint開會(huì)。
結(jié)果萬萬沒想到，和好哥們Jon Noronha交流后發(fā)現(xiàn)，他也深有同感：做Google Slides很痛苦，看別人做的Google Slides也很痛苦。
于是乎，這樣一群性格各異的“寵物愛好者”、“木工”、“桌游玩家”因?yàn)橹就篮暇奂诹艘黄穑⒃谂f金山開始了他們的創(chuàng)業(yè)。
他們最初的想法是做一款更漂亮的PowerPoint替代品，也就是在線排版工具。
這是一個(gè)巨大的藍(lán)海市場，每個(gè)月都有將近10億人制作PPT，但要么制作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，要么結(jié)果不盡如人意。
盡管這些年也有Keynote、Google Slides等工具陸續(xù)出現(xiàn)，PowerPoint的地位依舊穩(wěn)如泰山，因?yàn)镺ffice全家桶實(shí)在太強(qiáng)大……（doge）
所以他們把目標(biāo)重新放在新的范式轉(zhuǎn)變上，希望回歸PPT制作本質(zhì)。
首先開始大量的用戶研究和原型制作，強(qiáng)迫自己每天使用自家產(chǎn)品，每周還要用Gamma做匯報(bào)，最終總結(jié)出傳統(tǒng)流程的三大痛點(diǎn)：
格式設(shè)置：用戶通常花費(fèi)80%時(shí)間用以美化PPT，只有20%時(shí)間關(guān)注內(nèi)容。觀感評測：PPT做不好看，觀眾就不會(huì)買賬內(nèi)容。結(jié)構(gòu)僵化：PowerPoint固定結(jié)構(gòu)迫使人們開始設(shè)計(jì)，但絕大多數(shù)人沒有受過專業(yè)訓(xùn)練。在經(jīng)過整整兩年的純產(chǎn)品迭代后，他們在2022年推出了公測版。
起初數(shù)據(jù)非常之亮眼，一經(jīng)推出就拿下了當(dāng)日、當(dāng)周甚至當(dāng)月的Product Hunt榜單第一，注冊率從每周100人猛增到每周3000人，增長30倍。
然鵝幾周后，增速就開始放緩，用戶保留率也不夠，因?yàn)榻^大多數(shù)人仍然覺得Gamma制作PPT太難了。
而這時(shí)，他們的運(yùn)營資金也所剩無幾，投資者甚至向他們施壓要求轉(zhuǎn)換賽道。
絕地逢生：黑流量也是流量
直到ChatGPT的出現(xiàn)，讓他們意識到AI或許能解決用戶最頭疼的問題——美化幻燈片。
說干就干，他們選擇孤注一擲，頂著壓力宣布不裁員、不轉(zhuǎn)型，只給自己留三個(gè)月時(shí)間，100% all in AI。
也正是在這三個(gè)月里，他們完成了六大核心功能，包括AI生成、智能布局和可視化樣式、AI設(shè)計(jì)建議、PDF導(dǎo)出等，而這些也在日后成為了Gamma留住用戶的核心打法。
于是在正式版來臨之際，事情迎來轉(zhuǎn)機(jī)。
他們進(jìn)行了一次極為大膽的市場營銷，制作了夸大產(chǎn)品當(dāng)前能力的宣傳視頻，并攥寫了極具爭議的推文：
商業(yè)中最有價(jià)值的技能即將被淘汰。設(shè)計(jì)一個(gè)殺手級幻燈片曾經(jīng)需要數(shù)天，現(xiàn)在AI可以在幾秒鐘內(nèi)就為任何人完成。
不出意外還是出了意外，Paul Graham看到了這篇，并轉(zhuǎn)發(fā)怒斥他們在“胡說八道”，一傳十十傳百，各路AI網(wǎng)紅也紛紛下場討論，最終讓這篇推文爆了……
而當(dāng)路過的吃瓜群眾好奇地點(diǎn)進(jìn)去后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)：欸！Gamma生成的內(nèi)容居然“有點(diǎn)意思”。
（計(jì)劃通?）
隨即，Gamma這款產(chǎn)品開始病毒式席卷社交網(wǎng)絡(luò)。先是每天5000名新用戶注冊、隨后是10000、15000……一直到數(shù)十萬。
留存率曲線也發(fā)生了重大變化，是以前無法企及的五倍之多。而且絕大多數(shù)用戶都愿意為產(chǎn)品付費(fèi)。
這一刻他們知道，他們賭對了。
一周時(shí)間里，他們從默默無聞一躍成為硅谷AI內(nèi)容工具第一梯隊(duì)，并收獲大量用戶和來自Accel的投資，ARR也破百萬美元。
但此時(shí)公司員工只有16名，即使后面規(guī)模擴(kuò)大，也只增長到如今的52名。
小團(tuán)隊(duì)、大營收，Gamma做產(chǎn)品也好，管理團(tuán)隊(duì)也好，都是這同一套“以小搏大”的思路。
以小搏大的運(yùn)營哲學(xué)
Gamma的獨(dú)特之處不在于文本生成，而是重新設(shè)計(jì)了表達(dá)界面。
無論是PowerPoint還是Google Slides，底層邏輯都是編輯，而Gamma側(cè)重用戶的表達(dá)——用戶輸入靈感，AI負(fù)責(zé)形式。
從思路到幻燈片一鍵生成，無需從頭設(shè)計(jì)，就能制作出品牌風(fēng)格一致的精美PPT，還能導(dǎo)出格式無縫銜接到PowerPoint、Google Slides。
正如Jon Noronha所說：
我們不是要替代PPT，而是要幫人類消滅對空白頁的恐懼。
在微軟、谷歌等巨頭主導(dǎo)的生產(chǎn)力賽道中，Gamma找到了脫穎而出的切口：AI生成+極致美感+即時(shí)分享。
大公司靠資源堆疊，小公司就專注用戶體驗(yàn)，找到用戶剛需“讓AI幫我表達(dá)”，然后一擊致命。
所以在人才招募上，公司的信條是：痛苦地慢速招聘。
始終保持高標(biāo)準(zhǔn)，只招A類玩家，確保每一位員工都和公司有著相同的價(jià)值觀。采用“球員兼教練”模式，要求所有的管理者既需要參與基礎(chǔ)工作，也要能指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)方向。
結(jié)果就是讓組織扁平化，一個(gè)人帶領(lǐng)三個(gè)人，就能頂上原來20人的產(chǎn)出。
在增長策略上，創(chuàng)始人Grant Lee用了以下四點(diǎn)來形容：
1、影響者營銷：
90%的產(chǎn)品影響力取決于小于10%的病毒式傳播，而要觸發(fā)這一點(diǎn)，絕非偶然。
初創(chuàng)公司首先需要列出產(chǎn)品的目標(biāo)KOC（關(guān)鍵意見消費(fèi)者），為他們提供至少六個(gè)月的豐厚獎(jiǎng)金，并讓他們開設(shè)新賬號，不要插手劇本指導(dǎo)，要讓創(chuàng)作者們能夠自由發(fā)揮。
然后跟蹤其中表現(xiàn)優(yōu)異的創(chuàng)作者，甚至聘請他們作為顧問，培訓(xùn)其他人。
注意所有的社交平臺都要投放，也可以從入職面試者處了解潛在客戶渠道。
2、績效營銷與品牌：
為了打造品牌，初創(chuàng)公司不得不付出巨大的時(shí)間和金錢代價(jià)，需要堅(jiān)持不懈地去測試各種創(chuàng)意。
直到其中一個(gè)特定用例引起共鳴，然后圍繞它展開工作。
3、用戶測試：
在產(chǎn)品原型階段進(jìn)行廣泛的用戶測試，了解用戶體驗(yàn)感，如果隨機(jī)用戶都認(rèn)為產(chǎn)品簡單有效，再進(jìn)行發(fā)行。
4、Dogfooding：
當(dāng)團(tuán)隊(duì)有多個(gè)想法時(shí)，Dogfooding可以協(xié)助找出最優(yōu)解。
總之，“能力+運(yùn)氣+相信自己”缺一不可，厚積薄發(fā)然后抓住機(jī)會(huì)，Gamma就這樣實(shí)現(xiàn)逆風(fēng)翻盤。
One More Thing
不過要像Gamma一樣打贏翻身仗，現(xiàn)在的AI市場難上加難。
Reddit前CEO Yishan Wong最近就在??上連發(fā)兩篇長文唱衰AI創(chuàng)業(yè)，連馬斯克也來橫插一腳：這話說得真沒錯(cuò)！??
簡單來說，他的觀點(diǎn)是：基礎(chǔ)模型掌握算力等底層優(yōu)勢，幾乎只要出現(xiàn)一個(gè)新應(yīng)用，基礎(chǔ)模型就能在幾天之內(nèi)學(xué)會(huì)。
這也就意味著，對絕大多數(shù)初創(chuàng)公司而言，發(fā)展窗口被極速縮短，要賺錢，要么迅速變現(xiàn)，要么打差異化路線，等待被巨頭股權(quán)收購。
但無論哪種，初創(chuàng)公司要想成長為新一代AI巨頭也可能性極低，最好的機(jī)會(huì)是在高度專業(yè)化的領(lǐng)域中找到真實(shí)世界的應(yīng)用細(xì)分市場。
比如說Gamma、Perplexity、Runway、Cursor等這些以小搏大的硅谷奇跡，走的無一不是這個(gè)路數(shù)。
在巨頭們拼“更強(qiáng)模型”的時(shí)候，他們拼的是“更懂人心的產(chǎn)品”。
所以基礎(chǔ)模型一加功能，創(chuàng)業(yè)公司就會(huì)灰飛煙滅嗎？似乎也未必。
