多位人工智能（AI）業內人士預測，不再AI的依賴業內宜未來將從ChatGPT這類巨大而昂貴的模型，轉向更小型、數據專用的中心AI代理，這些系統專門處理特定任務，人士開發成本更低，更小更便甚至能在筆記本電腦上運行，不再從而無需大型數據中心。依賴業內宜

根據匯豐近期一項分析，數據AI研究公司OpenAI目前聲稱年收入已達200億美元，中心并計劃投入1.4萬億美元用于建設新數據中心。人士然而，更小更便即便OpenAI收入在2030年突破2000億美元，不再該公司仍需額外籌措2070億美元以維持運營。依賴業內宜

在近日于里斯本舉行的數據網絡峰會上，十多位AI業內人士卻描述了另一種AI未來。

他們認為，未來將以更小型的AI系統為主，這些系統通常圍繞執行特定任務的AI “代理”運作，因此不需要OpenAI、谷歌Gemini或 Anthropic Claude那樣龐大的大型語言模型。

“他們的估值建立在‘越大越好’的假設上，但這并不一定正確，”Cognizant首席AI官Babak Hodjat表示。

“我們確實使用大型語言模型，但不需要最大的那一種。大模型只要在特定領域能夠很好地遵循指令、會使用工具、并能與其他代理溝通，就足夠了，”Hodjat說。“只要達到某個門檻，規模就夠用了。”

例如，中國AI公司DeepSeek今年1月推出的模型只花了幾百萬美元開發，因而引發科技股拋售潮。

Hodjat表示，DeepSeek模型每次請求使用的參數量遠小于ChatGPT，但功能卻具有可比性。一旦模型縮小到一定規模，就不需要數據中心，它們可以直接在MacBook上運行。

“這就是差異所在，也是發展趨勢，”Hodjat說。

多家公司正圍繞AI代理或AI應用布局，它們認為用戶會希望用專門的App解決特定問題。

Superhuman（前身為 Grammarly）首席執行官Shishir Mehrotra表示，他們運營一個“AI代理應用商店”，這些代理可以嵌入瀏覽器，或運行于Grammarly已獲授權的數千款應用中。

Mozilla對Firefox也采用類似策略，該公司首席執行官Laura Chambers說：“我們有幾項AI功能，比如‘搖一搖總結內容’、移動端智能標簽分組、鏈接預覽和翻譯。這些全部在本地運行，數據不會離開你的設備，也不會共享給模型或大語言模型。我們還有一個側邊欄，你可以選擇自己想用的模型。”

芯片公司ARM的戰略負責人兼首席營銷官Ami Badani透露，該公司采取模型無關（model-agnostic）策略。

Badani說：“我們會在大模型之上為特定用途創建定制擴展模塊。因為不同公司對模型的需求往往差異非常大。”

這種方式——由多個高度聚焦、像獨立業務一樣運作的AI代理——明顯不同于大型通用AI平臺。

這種模式正吸引著巨額投資。IBM風險投資公司投資了許多看似不起眼、但填補企業特定需求的AI初創公司。

其中一家名為Not Diamond的公司注意到，85%使用AI的企業都會使用多個AI模型。不同模型擅長不同任務，因此為每項任務選擇最佳模型變得至關重要。