新浪科技訊 11月12日晚間消息，開竅了“好用的天貓AI是淘寶AI應用的檢驗標準，我們希望AI能解決消費痛點，雙押也能讓商家獲得增長。用億商”

　　今年天貓雙11發布會上，戶讓阿里巴巴中國電商事業群搜推智能總裁凱夫拋出這樣一個觀點，輔助而讓外界好奇的決策是，作為AI首次全面落地的開竅了第一個雙11，在平臺萬億規模與20億商品生態的天貓龐大體系當中，淘寶天貓究竟如何讓AI融合電商并帶來變革和提升？雙押

　　這一問題的答案出現在眾多商家和消費者面前。為適應不同場景的用億商購物需求，淘寶天貓在雙11期間推出6款AI導購應用，戶讓從能精準理解復雜語義表述，輔助并提供購物攻略的決策“AI萬能搜”，到通過對話引導精準篩選商品的開竅了“AI幫我挑”等等。

　　實際上，今年雙11的淘寶天貓，對C端提升用戶體驗、對B端提升經營效率、對平臺提升搜索和推薦效率的多個AI產品已經“潤物細無聲”地融入了雙11。有研究機構的數據顯示，45%的電商用戶會在商品對比與篩選階段主動引入AI輔助決策。

　　凱夫提到，AI的Token的消耗方面淘寶天貓呈“指數級增長”。而諸多底層技術的變革和提升，正在讓電商這個互聯網上離商業、離用戶最近的服務，變成全世界最大的AI應用落地場景。

　　AI全場景發力：B端提效、C端體驗

　　AI在天貓雙11的落地并非單點突破，而是形成了覆蓋B端經營與C端消費的全場景滲透。

　　根據天貓的描述，在消費者側，今年雙11，淘寶推出的萬能搜、多模態拍照搜索、虛擬試衣等功能，精準解決了購物中的核心痛點。

　　凱夫舉了一個真實的用戶需求案例：“我家又養貓又養狗，兩條狗一只貓，貓喜歡用豆腐貓砂，但狗老是到貓砂盆里吃‘豆腐’怎么辦？”他表示，AI要解決這類問題，需要“先理解問題，再推理該用什么關鍵詞找商品，接著調搜索工具找商品，最后逐個判斷是否符合需求”，這正是萬能搜的核心邏輯。而虛擬試衣則直擊行業痛點：“買服裝最容易退貨，因為沒辦法試衣服，我們提供AI試衣服，幫助緩解退貨的問題。”。

　　有研究機構的數據顯示，46%的用戶近一年AI使用時長顯著增加，20-39歲人群成為AI購物的核心增量群體，45%的用戶會在商品對比與篩選階段主動引入AI輔助決策，這些數據印證了AI對用戶購物行為的深度影響。

　　不僅如此，AI對于商家的效率提升也十分顯著。圍繞AI數據分析、AI營銷、AI美工和AI客服四大核心場景，通過系列智能產品升級，淘寶天貓為商家提供一系列AI工具。例如新的“生意管家”，通過1個“AI店長”和6個“AI員工”的Agent組合，為500萬商家提供全新AI輔助。再例如，在營銷場景，阿里媽媽AIGC創意產品萬相營造通過生圖、生視頻，雙11期間為百萬商家產出素材，日均可為商家節省制作成本超4000萬元。

　　諸多技術背后，目標實際上都是為消費者和商家兩端帶來更好的用戶體驗和效率提升。

　　凱夫指出，淘寶將大模型與傳統搜推模型融合：“我們其實會做一個Hybrid技術架構，用合適的技術解決合適的問題，比如用戶不同類型的搜索詞會用不同的模型解決”，這種架構讓復雜詞搜索的相關性提升20個PT，推薦信息流點擊率提高10%。而淘寶天貓平臺作為距離消費者和商家最近的數據平臺，也在這個雙11成為了全世界最大的AI應用落地的絕佳場景，通過AI的全場景發力，實現了B端提效與C端體驗雙向突破。

　　電商流量入口被重塑

　　不僅僅是全場景AI技術發力帶來的效率和體驗提升，傳統電商流量底層邏輯也在發生改變。過去電商行業依賴“搜索排名”“付費投流”的流量獲取模式，正在被AI主導的“需求生成”模式逐步替代。用戶的購物路徑不再局限于“主動搜索-被動瀏覽”，而是通過AI對需求的深度理解，從海量商品中“生成”精準匹配的消費方案，這讓AI成為全新的核心流量入口。

　　凱夫在群訪中明確了這一變革的核心：“我們做的一切都是AI電商，而搜推廣是電商重要的基建”，通過大模型與傳統搜推模型的融合，平臺正在讓流量分配更貼合用戶真實需求，而非單純的資本投入。

　　這種變革直接否定了“流量至上”的傳統玩法。凱夫直言：“AI搜索是最好衡量的，AI搜索每一個事件都有AB測試的。這是一個非常科學的可控實驗，這個是最科學、最可衡量、最數據化的方法。我們今天搜索講的所有指標，我說20個點的相關性提升，10%的點擊率提升，都是通過AB測試獲得的，所以AI搜索、AI推薦是最可以衡量效果的應用場景。”

　　這一變化對品牌經營提出了全新的剛性要求。首先，產品差異化創新成為生存前提，缺乏核心賣點的同質化商品，難以在AI的多維度評估中獲得推薦優勢；其次，品牌需要持續更新全域內容，AI更偏好新鮮、有價值的品牌信息，這要求品牌不斷輸出能塑造心智的優質內容，而非靜態的信息沉淀；最后，精準的用戶需求洞察成為關鍵，品牌必須明確自身產品解決的核心痛點，才能讓AI在理解需求時，快速將其與產品建立關聯。

　　同時，流量邏輯的重構也催生了“生成式引擎優化（GEO）”等全新經營賽道。與傳統SEO依賴關鍵詞堆砌不同，GEO的核心是通過完善商品數據、強化品牌價值、精準定義用戶需求，讓AI更全面、準確地理解品牌與產品。正如凱夫所強調的：“基礎體驗是重要的，搜推廣是重要的。”

　　從“流量電商”到“理解電商”

　　天貓雙11的AI實踐，正在推動電商行業從“流量電商”向“理解電商”加速進化。所謂“理解電商”，核心在于平臺不再只是簡單匹配供需，而是通過AI技術深度理解商品價值、用戶需求與品牌定位。凱夫用一個通俗的例子解釋“理解”的價值：“大家知道匹配效率提升是什么意思？我現在這個屋子里有10個消費者，我們這兒有10個商家。早年10個人一通找，只有3個人找到自己想要的商品；今天我把匹配算法做到了，讓10個人都找到自己想要的商品，商家有收益，消費者也有收益，平臺也有收益。”

　　淘寶天貓的20億商品生態，為AI提供了最豐富的訓練與應用場景。通過大模型與傳統模型的融合，AI不僅能理解用戶的顯性搜索需求，更能挖掘其隱性偏好。

　　今年雙11，淘寶天貓已經成為最大的AI應用場景。若將大模型比作驅動變革的引擎，電商平臺便是承載這一引擎的關鍵載體，這里既有成熟的技術落地土壤，又能精準對接消費端與經營端的核心需求：對消費者而言，AI可優化購物體驗；對商家而言，AI能提升經營效率、推動經營模式從“流量導向”向“價值導向”重塑。

　　凱夫強調：“20億的商品怎么樣把它按照新的規范、合理性的規范，去升級它的屬性，去豐富它的內容，并且把它更好的做索引，這件事情沒有大模型是做不了的。”圍繞AI技術進行的底層構建，不僅是平臺自身進化的必然選擇，也說明阿里巴巴正在從過去的電商平臺成為一家AI公司。（羅寧）

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責任編輯：何俊熹

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