在生成式AI推動產業結構重塑的加速度時代節點，中國正在迎來罕見的兩年算力建設窗口期。

無論是半增高性能AI服務器的交付能力，還是長聯端到端算力系統的整體驗收標準，都在沿著同一方向演進——從增量需求向結構性升級過渡。中國據IDC最新報告，算力賽道2025年上半年，跑出中國AI服務器市場規模較2024年同期增長逾一倍，加速度AI基礎設施建設全面進入“短期提速、兩年中期擴容、半增長期結構升級”的長聯三段式周期。

在此結構性周期中，中國聯想集團已站在加速點上。算力賽道過去兩年半，跑出聯想中國基礎設施業務（以下簡稱“聯想ISG中國”）總收入增長175%，加速度服務器業務穩居中國市場第一陣營，并成為中國市場增長最快的AI基礎設施廠商之一。

新周期的顯著特征不僅是硬件需求上升，還包括體系化創新的加速落地。12月5日，在2025聯想異構智算產業聯盟高峰論壇暨AI算力基礎設施新品發布會上，聯想ISG中國正式推出“聯想AI工廠”解決方案、全新高端大模型訓練AI服務器聯想問天WA8080a G5，以及全新升級的萬全異構智算平臺4.0，并發布業內首個模型訓推服務標準《信息技術 算力服務 高性能訓推服務能力要求》標準驗證成果。

“從快速爆發、理性選擇，再到重新崛起，我們共同經歷了生成式AI帶來的技術突破，”發布會上，聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬表示，“此刻，我們正在見證AI以更自主、更智能的方式成為真正的智能應用專家。面對本地獨特的發展現狀，多元異構的算力供給、芯模生態的高度協同以及模型應用的彼此強化，都在成為構筑中國獨特AI生態的核心力量。”

聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬

這些產品與標準的集體發布本質上釋放了兩個信號：一方面，聯想正在以體系化創新鞏固其在AI基礎設施領域的地位；另一方面，中國AI算力需求進入加速期，聯想正站在新一輪增長周期的起跑線上。

中國算力需求全面爆發

過去三年，大模型技術經歷了全球性的能力躍遷期；而自2023年底以來，這一技術浪潮在中國已全面轉化為可持續、可量化、并呈規模化擴張的算力需求。

IDC數據顯示：

2025年上半年中國AI服務器市場規模達到160億美元，同比翻倍；到2029年中國AI服務器市場有望超過1400億美元；2024年中國智算服務市場整體規模達到50億美元，2025年將增至79.5億美元，2023-2028年五年年復合增長率達57.3%。

這些數據的共同指向是：中國算力基建已從技術探索期進入規模化部署期。無論是行業模型微調、智能體部署、知識庫構建，還是企業內部的模型集成，算力正在從“一次性投入”轉向“持續運營”。

在這一周期躍升中，聯想ISG中國展現出強勁的增長勢能，其過去兩年半業務收入實現175%的增長，服務器穩居中國市場第一陣營，并成為中國AI基建發展中增長最快的廠商之一。來自政務、科研、醫療、教育等行業的集群建設需求快速上升，客戶開始以“算力產能”衡量業務效率，并將其納入長期戰略資產配置。

與此同時，在周期上行階段，ISG抓住了關鍵時間窗口，其增長不再來自單一產品或訂單，而來自大模型落地帶來的結構性拉動。這是中國AI算力產業步入第二階段的典型指標，也是未來持續增長的基礎。

“人工智能正邁入‘大模型+行業深度耦合’的新階段，智能體成為關鍵應用形態，算力產業亟需實現從‘可用’到‘好用’的進階。”在上述2025聯想異構智算產業聯盟高峰論壇暨AI算力基礎設施新品發布會上，中國科學院院士、生物信息學家陳潤生表示，“在硬件創新、軟件優化、標準制定、應用落地等各個環節，中國AI產業需形成合力，共同構建起一個自主、強大、繁榮的中國AI算力生態。”

中國科學院院士、生物信息學家陳潤生

中國AI落地的穩定底座

中國獨特的算力市場生態，在技術、政策、供應周期的共同作用下，正處于快速爆發-理性選擇-重新崛起的超級周期。正因如此，本次發布會的核心意義不止于新品亮相，更在于呈現聯想集團在中國AI基礎設施領域的體系化能力。

聯想此次推出的“AI工廠”解決方案，建立了一整套可管理、可復制、可持續運營的標準化體系， 重塑AI應用的開發與部署流程，將原本復雜且孤立的AI開發流程標準化、流水線化，使AI不再是“實驗室工程”，而是“生產系統”。這也標志著企業級AI建設從“試驗性部署”邁向“工業化體系”。

作為“AI工廠”的算力底座，此次發布的聯想萬全異構智算平臺4.0，在大模型預訓練、大模型后訓練、推理、超智融合計算四大場景實現了全面升級：

在大模型預訓練場景，通過長序列并行優化，模型訓練時間可縮短35%；在大模型后訓練場景，通過計算引擎優化、小樣本強化學習、訓練自動并行策略，可使訓練時間縮短50%；在推理場景，ROCE網絡負載均衡優化，帶寬利用率可提升60%、通信原語性能提升30%、大模型推理性能提升30%；在超智融合計算場景，同時適配國際和國產硬件生態，新增超16個制造業應用的作業模版和腳本，實現高效超智融合。

在發布會上同時亮相的聯想問天WA8080a G5服務器，則進一步鞏固了聯想在訓推一體架構上的領先優勢。作為聯想首款高端大模型訓練AI服務器，該產品采用Intel至強6最新處理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，并兼顧液冷與風冷雙模散熱方案，是新一代智算中心和人工智能應用的重要算力保障。其核心價值不僅在于提升硬件能力，更在于可滿足中國企業對算力供給穩定可控、高效綠色的需求。

聯想問天 WA8080a G5服務器

與此同時，聯想在大會上發布業內首個訓推服務標準《信息技術 算力服務 高性能訓推服務能力要求》，并率先通過驗證。這項標準的推出，填補了行業長期面臨的“重硬件采購、輕服務協同”的空白，為異構芯片調度、通信性能、訓推一致性與整體效能提供了統一標尺。作為該標準的主編單位和核心貢獻者，聯想不僅參與了標準制定，更是通過實踐驗證展示了其在AI基礎設施工程化方面的能力，為AI工廠標準化落地提供關鍵支撐。

釋放“長期向好”增長信號

衡量一家企業在基礎設施領域的長期增長能力，交付能力往往比產品更具說服力。今年以來，聯想ISG中國在多個行業重點項目中展示了高度成熟的工程交付體系。

例如，北京氣象局通過聯想部署的溫水水冷集群，將氣象預報能力提升至“分鐘級、百米級”的精準水平，并在支撐重大賽事保障的同時，憑借領先的液冷技術實現了顯著的能效優化。當前，二期擴容項目順利完成，新增的96個高性能計算節點及分布式存儲系統，標志著該算力基礎設施的關鍵性升級。

聯想為暨南大學打造的智算平臺，則通過部署多達12臺WA 7780和WA 5480 GPU服務器提供超強算力，并輔以高性能DN8848存儲與萬全異構智算平臺，一舉解決了高校長期面臨的算力不足、存儲管理及資源調度效率低三大核心痛點，樹立了高校智算新標桿。

愛爾眼科更是依托聯想萬全大模型訓推一體解決方案，落地全國首個DeepSeek滿血版本地部署，通過開箱即用的一體化方案實現醫療數據安全合規，并借助預置醫療知識庫將業務系統對接周期從數周縮短至小時級。

類似的案例還有很多。在半導體場景中，思朗東芯通過聯想高性能存儲解決方案獲得研發效率提升；迪瑞醫療則依托聯想與Nutanix聯手提供的超融合基礎設施解決方案，應用性能總體提升了50%，IT管理需求減少了50%。

據聯想中國基礎設施業務群戰略管理總監黃山介紹，聯想萬全異構智算平臺在多個場景已實現可量化落地成果：

在國家級集群中，與東數西算第一大智算樞紐合作，將千卡訓練MFU從30%提升至60%；在企業本地推理場景中，DeepSeek R1滿血版本地部署吞吐量突破12,000 Tokens/s；在高校場景中，助力南京大學高性能計算中心提升30%計算效率，實現綠色可持續與成本最優。

這些交付案例共同證明，聯想在中國市場已形成“全棧能力+工程落地+行業理解”的系統競爭力，也為未來增長奠定了結構性基礎，從而驅動自身進入持續增長周期。

展望未來，聯想ISG中國的戰略路徑也已相當清晰：

堅持本地化與“AI導向”雙主線，完善產品組合的同時，加大液冷技術、異構算力調度上的差異化優勢，并將集生態之力，實現全棧能力整合，為客戶提供多種一站式AI解決方案，通過云基礎設施（CSP）和企業基礎設施（E/SMB）“雙輪驅動”，助力業務長期盈利性增長。

在中國算力需求全面進入結構性擴張周期的當下，這一戰略將成為聯想推動長期盈利增長的關鍵。