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覆蓋“從1到100”復雜項目開發 TRAE SOLO正式版全面開放

2025-12-17 18:17:09 來源:企業錄(m.zj28.net)-公司信息發布,網上買賣交易門戶 作者:時尚 點擊:592次

11月12日,覆蓋復雜放TRAE宣布推出SOLO正式版。項目SOLO正式版定位于“The 正式Responsive Coding Agent”,旨在為專業開發者提供實時有感知(Responsive Review)、版全隨時可掌握(Responsive Context)、面開多任務并行(Responsive Multi-Agent)的覆蓋復雜放AI編程新體驗。

即日起,項目SOLO正式版面向TRAE國際版用戶全面開放,正式限時免費體驗活動同步開啟。版全

今年7月,面開TRAE推出SOLO Beta版,覆蓋復雜放內置智能體SOLO Builder,項目能夠結合多模態上下文進行需求感知、正式任務分解、版全工具調度與執行反饋,面開完整交付軟件結果,幫助用戶快速搭建端到端應用。在Beta版的基礎上,SOLO 正式版增加了更擅長處理復雜任務的智能體SOLO Coder,并新增多任務并行、上下文壓縮和代碼變更等核心能力。

隨著Beta版迭代為正式版,TRAE SOLO的定位也從最初的“The First Context Engineer”升級為“The Responsive Coding Agent”。SOLO正式版更加關注人與Agent在整個開發流程中的協同響應,“Responsive”代表在高度自動化的同時真正做到實時有感知、隨時可掌握、多任務并行。基于多項功能升級,SOLO正式版更加適應專業開發場景,并在整個開發過程中實現了更快的響應速度、更好的交付質量。

SOLO Coder:專為復雜開發場景打造的智能體

在此前推出的SOLO Beta版本中,內置智能體 SOLO Builder 能夠較好地支持“從0到1”項目的開發,幫助用戶快速開發應用并上線。但在更專業的開發場景中,用戶需要基于已有的倉庫進行功能迭代、代碼重構、Bug修復,完成更多從“1到100”的復雜任務。

為了更好地協助開發者完成復雜開發任務,SOLO正式版新增內置智能體“SOLO Coder”。

針對復雜開發場景,用戶開啟對話時勾選“Plan”輔助進行開發規劃,可獲取更強的掌控感和更專業的工程化支持。AI會協助用戶制定開發規劃,用戶確認后方可進入開發執行階段。

同時,SOLO Coder可智能調用多個智能體完成特定任務,為用戶提供了“專業的AI開發團隊”。在執行和處理復雜任務時,SOLO Coder會更清晰地拆分和隔離各自精細化任務,同時減少上下文污染的問題。目前,自定義智能體支持手動創建和智能創建兩種方式。手動創建即用戶完整輸入智能體內容;智能創建即用戶輸入對智能體的簡短描述,模型根據描述生成完整的智能體內容。

全新可視化布局,支持多任務并行,讓 AI 開發更簡便、可控

SOLO正式版提供了三欄布局,從左到右分別為多任務列表、對話流窗口和工具面板,致力于為用戶打造更清晰、高效的開發空間。

多任務列表為SOLO正式版新增功能,支持同時并行開發不同功能模塊。開發者可以多線程推進工作,并在多個任務之間靈活切換,清晰掌握每個任務的實時進度,有效提升開發效率。

對話流窗口進一步優化了展示邏輯。在關鍵步驟或功能模塊完成后,SOLO會自動將過程折疊為簡潔的摘要,而To-Do List 會智能拆解任務并標記完成情況,同時,窗口還提供了一鍵跳轉到對話頂部/底部的快捷操作,保證了用戶對任務執行狀態和后續計劃的清晰掌控,實現與智能體無縫銜接的協作。

最右側的工具面板集成了數據庫(Supabase)、AI服務(LLM)、部署(Vercel)、支付(Stripe)、設計稿(Figma)等核心工具,可以輕松調用和快捷接入,有效降低了用戶在多個平臺之間切換的成本。

此外,SOLO正式版還增加了代碼變更和上下文壓縮兩項關鍵功能。上下文壓縮功能旨在解決多輪提問后因上下文變長導致的模型失焦或幻覺問題,提升模型輸出效果并顯著節省使用 AI 成本。代碼變更可幫助用戶快速了解 AI 對代碼的新增和修改情況,滿足了專業開發者對掌控感的要求。

過去半年,AI編程類產品逐漸從“工具增強”步入“流程重構”的新階段,不再滿足于輔助生成代碼,而是打造一種覆蓋全流程且高度自動化的開發模式。

對于用戶來說,TRAE SOLO正式版不只是“ AI工程師伙伴”,更相當于“一個專業開發團隊”。用戶能夠像管理開發團隊一樣調度多個智能體協同工作,同時保證協作體驗的清晰、可控。

目前,TRAE提供IDE和SOLO兩種開發模式。IDE模式具備智能問答、代碼自動補全等AI編程能力,保留原有開發流程,掌控感更強;SOLO模式以AI為主導,可理解目標、承接上下文并調度工具,獨立推進各階段開發任務。用戶可根據任務需求切換,自由探索人與AI的協作開發模式。

作者:休閑
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