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星動(dòng)紀(jì)元發(fā)布具身智能物流倉(cāng)儲(chǔ)解決方案!全球首次端到端VLA在物流倉(cāng)儲(chǔ)真實(shí)應(yīng)用!

時(shí)間:2025-12-19 01:37:17 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 編輯:探索

核心提示

2025年雙11期間,全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量近140億件、單日峰值7.77億件,刷新歷史紀(jì)錄,超95%訂單實(shí)現(xiàn)24小時(shí)履約,將電商物流的倉(cāng)內(nèi)作業(yè)效率推向新高度。支撐這一效率的核心技術(shù)“貨到人&rd

2025年雙11期間,星動(dòng)全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量近140億件、紀(jì)元具身解決單日峰值7.77億件,發(fā)布方案刷新歷史紀(jì)錄,智能真實(shí)超95%訂單實(shí)現(xiàn)24小時(shí)履約,物流物流將電商物流的倉(cāng)儲(chǔ)倉(cāng)儲(chǔ)倉(cāng)內(nèi)作業(yè)效率推向新高度。支撐這一效率的全球核心技術(shù)“貨到人”模式,因訂單波動(dòng)、首次SKU品類從數(shù)萬(wàn)級(jí)擴(kuò)容至十萬(wàn)級(jí)的端到端趨勢(shì),正暴露出新的應(yīng)用瓶頸——其核心在于,盡管AGV/AMR等自動(dòng)化設(shè)備一定程度解決了“搬運(yùn)”問(wèn)題,星動(dòng)但“揀選”環(huán)節(jié)依然面臨勞動(dòng)力緊缺、紀(jì)元具身解決以及自動(dòng)化和智能化程度不足的發(fā)布方案問(wèn)題,尤其是智能真實(shí)在高峰期,在柔性、物流物流速度與成本之間形成了難以彌合的缺口。

這一困境,恰是2025亞洲物流展(CeMAT ASIA)上頭部企業(yè)共識(shí)的焦點(diǎn):物流倉(cāng)儲(chǔ)的“柔性揀選缺口”已成為制約升級(jí)的核心瓶頸,三大痛點(diǎn)在大促中尤為凸顯:

其一,節(jié)拍失衡導(dǎo)致工位堵塞:多SKU訂單使每張訂單行數(shù)減少、跨箱率上升,AGV等自動(dòng)化系統(tǒng)補(bǔ)貨節(jié)拍遠(yuǎn)超人工揀選節(jié)拍,導(dǎo)致工作站緩存區(qū)溢出,形成系統(tǒng)級(jí)堵點(diǎn),制約整體效率。

其二,自動(dòng)化設(shè)備剛性瓶頸:傳統(tǒng)機(jī)械臂/夾具雖可通過(guò)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)自主抓取,但在處理小批量、多SKU時(shí),仍需人工介入換型與異常處理,難以滿足柔性多元化需求。

其三,人力調(diào)度壓力與作業(yè)體驗(yàn)瓶頸:為應(yīng)對(duì)大促期間訂單激增,通常需臨時(shí)擴(kuò)充作業(yè)人員,培訓(xùn)周期短、熟練度不足等問(wèn)題導(dǎo)致差錯(cuò)率上升,同時(shí)作業(yè)人員面臨重復(fù)勞動(dòng)強(qiáng)度大、心理壓力大等問(wèn)題。

二、全球首次端到端VLA具身模型在物流倉(cāng)儲(chǔ)真實(shí)落地應(yīng)用

瞄準(zhǔn)響應(yīng)市場(chǎng)對(duì)“柔性揀選”的需求,具身智能企業(yè)星動(dòng)紀(jì)元聯(lián)合合作伙伴推出 “具身智能物流倉(cāng)儲(chǔ)解決方案” —— 將全尺寸雙足人形機(jī)器人星動(dòng)L7及自研具身大腦ERA-42部署于“貨到人”揀選環(huán)節(jié),是全球首次端到端VLA具身模型在物流倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景真實(shí)落地應(yīng)用,并在2025亞洲最大展會(huì)CeMAT ASIA中首次展示了“具身物流”物流倉(cāng)儲(chǔ)解決方案。

該方案以星動(dòng)紀(jì)元全尺寸雙足人形機(jī)器人星動(dòng)L7為核心,搭載星動(dòng)自研端到端VLA具身模型ERA-42,深度融合客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng),當(dāng)系統(tǒng)下發(fā)出庫(kù)任務(wù)后,多穿車自動(dòng)搬運(yùn)SKU料箱出庫(kù),輸送線將其送至工作站,機(jī)器人通過(guò)視覺(jué)精準(zhǔn)定位,自主抓取貨品進(jìn)行掃碼,后將掃碼成功的貨品放入訂單料箱、失敗的歸入回收箱,訂單完成后料箱由多穿車運(yùn)回庫(kù)位,實(shí)現(xiàn)從“貨到人”的智能化升級(jí) 。

三、解決方案:四大核心技術(shù)構(gòu)建高效作業(yè)體系

(1)硬件層:適配多場(chǎng)景的作業(yè)載體

作為方案的 “執(zhí)行核心”,星動(dòng)紀(jì)元全尺寸雙足人形機(jī)器人星動(dòng)L7硬件針對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)的復(fù)雜需求做了專項(xiàng)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn) “全場(chǎng)景適配+高靈巧作業(yè)”:

全域操作:星動(dòng)L7腰部采用3自由度驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì),可覆蓋 2.1 米全范圍桌面作業(yè)空間,配合定制化電機(jī)優(yōu)化技術(shù),抓取過(guò)程始終穩(wěn)定無(wú)抖動(dòng),效率更高,能輕松適配絕大多數(shù)倉(cāng)儲(chǔ)貨架高度;極速響應(yīng):腰部旋轉(zhuǎn)速度、末端執(zhí)行器響應(yīng)速度均達(dá)到物流倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景的行業(yè)適配標(biāo)準(zhǔn),再搭配十字軸手腕結(jié)構(gòu),徹底消除在物料箱中的抓取死角,實(shí)現(xiàn) “全方位無(wú)盲區(qū)作業(yè)”;高效揀選:同時(shí)配備12自由度全直驅(qū)五指靈巧手星動(dòng)XHAND1,支持雙手協(xié)同作業(yè),能精準(zhǔn)抓取不同形狀、規(guī)格的物料 —— 例如醫(yī)藥行業(yè)常見(jiàn)的各類異形藥盒,抓取穩(wěn)定性與適配性顯著提升,并能實(shí)現(xiàn)靈巧翻面和掃碼操作。

(2)模型層:端到端VLA具身模型ERA-42打通全鏈路的智能調(diào)度系統(tǒng)

圍繞 “下單—出庫(kù)—揀選—掃碼—裝箱 ”的核心作業(yè)流程,實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度全鏈路覆蓋:

雙向交互:方案搭建起物流客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)與星動(dòng)紀(jì)元自研端到端VLA具身模型的雙向交互機(jī)制:物流客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)向具身模型下發(fā)精準(zhǔn)任務(wù)信號(hào),具身模型則實(shí)時(shí)反饋?zhàn)鳂I(yè)進(jìn)度與狀態(tài),形成該方案特有的雙向信號(hào)閉環(huán),讓機(jī)器人有實(shí)時(shí)作業(yè)結(jié)果反饋,從而大幅提升成功率;標(biāo)準(zhǔn)接口:打通具身設(shè)備與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的IO層接口,預(yù)設(shè)各類作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化狀態(tài)碼,無(wú)需針對(duì)單一任務(wù)單獨(dú)開(kāi)發(fā)訓(xùn)練,通用性顯著提。

(3)軟件層:提升動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的泛化能力和準(zhǔn)確性

為應(yīng)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中的動(dòng)態(tài)變量,方案對(duì)核心模型能力做了重點(diǎn)優(yōu)化,強(qiáng)化 “自適應(yīng)+快決策” 特性:

快速適配:依托 “開(kāi)源數(shù)據(jù) + 多任務(wù)真機(jī)數(shù)據(jù)” 的雙重支撐開(kāi)展預(yù)訓(xùn)練,大幅強(qiáng)化模型泛化能力,無(wú)需重新訓(xùn)練即可快速適配不同物流倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景的作業(yè)需求;快速響應(yīng):采用多攝像頭補(bǔ)盲設(shè)計(jì),搭配高頻推理技術(shù),可精細(xì)識(shí)別物料實(shí)時(shí)位置——即便在動(dòng)態(tài)作業(yè)場(chǎng)景中(如物料輕微偏移),也能及時(shí)糾偏;機(jī)器人識(shí)別到二維碼后,能瞬間觸發(fā)動(dòng)作決策,無(wú)需等待系統(tǒng)二次指令,作業(yè)精準(zhǔn)度與響應(yīng)速度同步提升。數(shù)字孿生監(jiān)控: 1:1復(fù)刻真實(shí)倉(cāng)儲(chǔ)揀選場(chǎng)景,管理人員可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)“貨到人”工位設(shè)備運(yùn)行、物料流轉(zhuǎn)狀態(tài)。

(4)數(shù)據(jù)層:筑牢模型迭代的基礎(chǔ)底座

為支撐模型持續(xù)優(yōu)化,方案搭建了高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)鏈路體系:

高效傳輸:構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)管線,能高效打通本地設(shè)備服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸通道,確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)順暢無(wú)延遲;數(shù)據(jù)反饋:自研多種倉(cāng)儲(chǔ)專屬數(shù)據(jù)智能算子,可自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、標(biāo)簽生成等處理作業(yè),為模型迭代提供高質(zhì)量、高時(shí)效性的數(shù)據(jù)支撐,讓模型能力隨場(chǎng)景應(yīng)用不斷進(jìn)化。

四、跨行業(yè)賦能 ,引領(lǐng)倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化升級(jí)

該方案憑借 “模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、強(qiáng)泛化” 三大特性,具備跨行業(yè)推廣能力,成為生產(chǎn)物流和流通物流可升級(jí)的可復(fù)用方案。

在倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)正迎來(lái)智能化變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn), 星動(dòng)紀(jì)元通過(guò)具身智技術(shù)重塑倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域生態(tài),實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中貨物直接由機(jī)器人協(xié)作接收、搬運(yùn)、分揀與配送的全面流程升級(jí)。

這一突破不僅標(biāo)志著企業(yè)向全面自動(dòng)化與智能化的重要邁進(jìn),也為整個(gè)物流生態(tài)構(gòu)建了可復(fù)制、可擴(kuò)展的智能倉(cāng)儲(chǔ)物流典范。

隨著設(shè)備智能化程度的大幅提升,星動(dòng)紀(jì)元正借此將物流倉(cāng)儲(chǔ)效率、響應(yīng)速度與運(yùn)營(yíng)成本推向新的極限,同時(shí)預(yù)示著行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)全域自動(dòng)化和智能化的新階段。

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