世界在等創(chuàng)業(yè)者說一句「對(duì)不起」，克想而創(chuàng)業(yè)者只求世界的句牛一句「牛 P」。

這種「虐戀」關(guān)系，克想在那些技術(shù)至上、句牛理科出身的克想創(chuàng)業(yè)者身上，有更突出的句牛表現(xiàn)。

最近，克想面對(duì)全球、句牛乃至公司股東的克想質(zhì)疑，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克終于「解鎖」了 1 萬億美元股票的句牛薪酬——這個(gè)全人類商業(yè)史未見的超級(jí)回報(bào)，馬斯克認(rèn)為是克想像呼吸一樣自然的結(jié)果，但人們看到的句牛是特斯拉不斷下滑的銷量，和馬斯克在 AI 和航天探索上的克想膨脹野心。

小鵬汽車的句牛工作人員現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證機(jī)器人的真?zhèn)危鼒D片來源：小鵬汽車

大洋彼岸的中國，小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬在自家科技日上，克想秀出了 IRON 機(jī)器人精妙的「貓步」，收獲驚奇之余，卻不得不親自「開胸驗(yàn)肺」，撕開價(jià)格高昂的材質(zhì)皮膚，證明其下隱藏的是一具鋼筋鐵骨的機(jī)器人，而非人類演員。

值得玩味的是，同樣遭受到質(zhì)疑的兩位創(chuàng)業(yè)者，馬斯克和何小鵬的人生，總有些奇怪的相似和連接。

當(dāng)生在南非的馬斯克，被公立學(xué)校的惡霸同學(xué)揍到腦震蕩、不得不住院治療時(shí)，何小鵬出生在湖北黃石。那一年，中國恢復(fù)了高考，大批中國人命運(yùn)的齒輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)。

20 年后，闖蕩到美國硅谷的馬斯克，在和之后的「硅谷教父」彼得·蒂爾大戰(zhàn) 300 回合之后，終于將創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目 X 和 Paypal 合并，提款走人。賺下第一桶金的馬斯克，上岸后干得第一件事——買了一臺(tái)法拉利。

同一時(shí)間，剛從華南理工計(jì)算機(jī)系畢業(yè)的何小鵬，從導(dǎo)師帶隊(duì)的校車上，放棄了國企的面試，去了當(dāng)時(shí)的「亞信」，在硅谷「.COM」泡沫爆炸之前，開啟了自己的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之旅

2004 年，馬斯克拿著從 Paypal 項(xiàng)目中獲得的 2 億美元中的一半，創(chuàng)立了 SpaceX，開始了艱難的星空探索道路。同年，一家接近破產(chǎn)的小團(tuán)隊(duì)，獲得了馬斯克 680 萬美元的救命錢。這家公司，叫特斯拉，想要做純電汽車。

那一年，中國還處于互聯(lián)網(wǎng)的「門戶網(wǎng)站時(shí)代」，何小鵬聯(lián)手與梁捷、俞永福創(chuàng)立 UC 優(yōu)視，正式創(chuàng)業(yè)，開啟了之后十年的「震驚」之旅。

2008 年，在特斯拉第一款車不斷跳票，公司難以為繼之時(shí)，任董事長(zhǎng)的馬斯克手起刀落，直接將特斯拉原本的兩位創(chuàng)始人踢出團(tuán)隊(duì)，自己開始掌握特斯拉的命運(yùn)，他大概沒有想到，之后會(huì)將大部分精力投入到這家日后成為全球市值第一的車企。

2014 年，UC 被阿里收購，何小鵬「上岸」，仿佛拿到了相同的劇本，那一年何小鵬聯(lián)合創(chuàng)立了小鵬汽車，但他依然在尋找下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的爆發(fā)點(diǎn)，絲毫沒意識(shí)到，三年后自己將下決心，把小鵬汽車作為最重要的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

有趣的是，兩個(gè)看似「平行」的創(chuàng)業(yè)者，命運(yùn)也有交互的時(shí)刻。

2019 年，小鵬汽車發(fā)布新一代智能駕駛架構(gòu)時(shí)，遠(yuǎn)在硅谷的馬斯克發(fā)文，暗指小鵬汽車抄襲了特斯拉自動(dòng)駕駛。何小鵬也在朋友圈不客氣的回懟。雙方還因此打起了訴訟官司，但這場(chǎng)訴訟最后無疾而終。

上周，小鵬汽車科技日上，IRON 機(jī)器人遭到質(zhì)疑之時(shí)，剛剛解鎖 1 萬億美元薪酬的馬斯克，悄悄給老對(duì)手何小鵬點(diǎn)了個(gè)贊。因?yàn)樗?，有時(shí)候，只有惺惺相惜的創(chuàng)業(yè)者，會(huì)給彼此一句世界欠他們的「牛 P」。

幸運(yùn)的是，我們現(xiàn)在有機(jī)會(huì)，當(dāng)著何小鵬的面，給他一句「牛 P」！

12 月 6 日，極客公園創(chuàng)新大會(huì) 2026 的舞臺(tái)上，你將聽到何小鵬親自講述，關(guān)于智能汽車、自動(dòng)駕駛和物理 AI 的深度思考。