“AI的技術決方真正價值不僅在于技術的先進性，更在于能否深入產業一線、服務解決實際問題。商黑上架”12月11日，馬殺螞蟻數科CEO趙聞飆在生態伙伴大會上的出螞表態，為當下火熱的蟻數AI產業錨定了務實方向。記者在現場了解到，科今這家AI to B服務商在成績上足夠驚喜，年已盡管低調了一年，百余但其已經不動聲色地進入了中國智能體開發平臺的體聯領導者象限。
圖注：螞蟻數科CEO趙聞飆
數據顯示，合解過去一年，技術決方螞蟻數科以“技術落地”為核心目標，服務推動AI從實驗室走進真實業務場景，商黑上架聚焦金融、馬殺能源、交通、制造等關鍵領域，攜手近20家頭部伙伴上架100余個智能體聯合解決方案，真正實現了“客戶愿意用、持續用”的產業價值。
從最難場景切入：成為金融行業AI轉型首選
客戶的選擇是最好的評價。產業AI落地的最大難點，往往藏在規則最復雜、要求最嚴苛的場景中。面對行業不確定性，螞蟻數科做出“反共識”選擇——將突破口鎖定在數據門檻最高、合規要求最嚴的金融領域。這種戰略定力迅速轉化為市場成果：目前其服務已覆蓋100%的國有股份制銀行、超60%的地方性商業銀行及數百家金融機構，成為金融行業AI轉型的首選伙伴。
寧波銀行、上海銀行、新華人壽、富邦銀行、昆山農商行等一批金融機構，正基于螞蟻數科自研的金融推理大模型，打造專屬“AI大腦”。在寧波銀行，雙方依托螞蟻數科Agentar知識工程平臺（KBase）共建的智能化決策系統，徹底打破了傳統金融服務的“知識孤島”。該系統通過“規劃-檢索-推理”的智能機制，實現了從“模糊匹配”到“精準推理”的跨越：復雜問題回答準確率從68%躍升至91%，響應速度提升至數百毫秒級，推薦內容的準確率和召回率分別提高35%和40%。更關鍵的是，系統能清晰呈現推理過程與數據來源，在強監管的金融場景中實現AI“黑箱白化”，讓智能決策既高效又可信。
上海銀行推出的AI手機銀行，則是螞蟻數科技術賦能的另一典型案例。該應用以螞蟻數科提供的LUI技術、智能體開發及模型管理等一系列能力為支撐，以“對話即服務”為核心，用戶通過自然語言交互即可辦理轉賬、理財咨詢、養老金查詢等高頻業務，實現從“人找服務”到“服務找人”的體驗革新。配合千人千面的個性化推薦與適老化設計，這AI手機銀行已成為行業數智化轉型的典型樣本。
場景跨界延伸：AI技術服務百業民生
金融領域的成功實踐，為螞蟻數科積累了豐富的產業AI經驗，也推動其智能體能力向更多民生與公共服務領域延伸，實現從“金融級”到“產業級”的價值跨越。在南京，螞蟻數科與南京公交聯合打造的“小藍鯨”公交智能體，讓公共交通調度完成了從“經驗決策”到“智能規劃”的升級。
這個公交線網優化智能體能夠精準刻畫全城出行圖譜，解析200米內樞紐的客流規律，精準捕捉出行“毛細血管堵塞點”。基于其智能建議，南京公交已開通30余條微循環線路，新增84個招呼站。其中，對接地鐵7號線的接駁公交210路，單日最高客流達2168人次，老年卡使用占比近50%，既高效服務通勤人群，又有效輻射周邊旅游景點，實現了民生價值與運營效益的雙贏。目前雙方已啟動二期升級，新升級的智能體可通過自然語言指令完成客流預測，可視化輸出線路規劃與經濟可行性報告，讓公交調度更高效、市民出行更可預期。
在新能源領域，螞蟻數科的AI探索同樣取得突破。今年3月發布的EnergyTS能源電力時序大模型，已支撐起“能源服務智能體”的規模化應用，覆蓋新能源資產投資決策、電力交易輔助、能源系統運行優化、設備運維管理等全場景。數據顯示，其投資決策效率較人工提升超60倍，運營與交易效果提升10%以上，資產評估效率提升超10倍，目前已助力協鑫能科、霍普等企業實現數智化升級。
全棧技術底座護航，助力全球企業向AI時代升級
技術是螞蟻數科服務客戶的底氣，不同于追求通用榜單排名的技術路線，螞蟻數科始終聚焦業務增長、體驗革新和風險防控三大核心問題，構建了“大模型-平臺-應用”全棧產品矩陣。中間有金融專屬評測基準Finova Bench保障模型效果，底層有太倉標注中心提供數據支撐，再加上天璣實驗室的前沿技術探索，形成了從技術研發到場景落地的完整閉環。
這種工程化能力在專業領域得到權威驗證：其數據分析智能體Agentar-Scale-SQL在全球權威評測基準BIRD-Bench上，斬獲準確率與執行效率雙料第一，超越谷歌等國際團隊，創下國內企業在該領域的歷史最好成績。值得注意的是，BIRD-Bench覆蓋37個行業的33GB復雜數據，能在此類基準中“霸榜”，恰恰印證了螞蟻數科AI技術與產業真實需求的高度適配性。官網顯示，自今年9月25日登榜以來，Agentar-Scale-SQL截至今日依舊位居榜首，領跑全球超兩月。記者了解到，支持該智能體的螞蟻數科垂類模型已開源。
在IDC近期發布的《IDC MarketScape：中國智能體開發平臺2025年廠商評估》中，螞蟻數科憑借“全棧技術能力”與“金融領域深度積累”，成功入選最高級別“領導者”象限。
與此同時，螞蟻數科正將經過實踐驗證的AI方案推向全球：今年10月，其入選香港金融管理局生成式AI沙盒項目，為沙盒提供AI智能體服務與AI安全產品，助力提升香港地區銀行的運營效率、用戶體驗與風險防控能力。目前，螞蟻數科已服務南洋商業銀行、渣打銀行等超百家海外金融機構。
“星瀾計劃”升級：與300家伙伴共筑AI生態
生態共榮是技術規模化落地的關鍵。2025年，螞蟻數科已與300家合作伙伴建立深度合作，共同服務超13000家終端客戶。基于全年實踐與伙伴反饋，螞蟻數科在大會上正式升級合作伙伴計劃，推出“星瀾計劃”，從技術賦能、運營支持、商機共享、資金扶持四個維度提升伙伴能力，推動生態全域升級。
作為螞蟻數科的堅實戰友，生態伙伴的支持也與螞蟻數科商業化模式的創新有著密切關系。一位合作伙伴代表表示，“螞蟻數科擁有成熟、領先的產品能力和品牌影響力，希望通過與螞蟻數科合作沉淀出一套AI賦能垂直場景的方法論，共同推動產業AI的規模化落地”。另有生態伙伴現場分享合作成果，今年其30%的營收來自與螞蟻數科合作的業務，基于此，該伙伴明確表達了深化合作的強烈意愿。
“產業AI的價值需要更多伙伴共同挖掘。”螞蟻數科副總裁、中國區業務發展部總經理孫磊在大會呼吁，“螞蟻數科愿意做生態的‘基礎設施提供商’，與伙伴們一起把技術變成解決方案，把方案變成產業成果，讓AI的價值在更多產業一線落地生根。”
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