11月7日，阿里在北京市科學技術獎勵大會上，媽媽北京大學同阿里媽媽聯合提報的獲北項目“工業級圖學習系統開發及應用”榮獲2024年度北京市科學技術進步獎二等獎，該項目由北京大學和阿里媽媽研究團隊在“北大-阿里媽媽人工智能創新聯合實驗室”支持下聯合完成。京市技術進步獎等獎

據了解，科學“工業級圖學習系統開發及應用”項目成果在國際重要期刊和會議發表論文50余篇，阿里獲得國際知識管理領域旗艦會議CIKM最佳論文獎等獎項，媽媽項目研發的獲北工業級圖學習系統在全國近200個行業中的數百萬商家推廣，過去3年間應用于阿里媽媽搜索廣告投放系統，京市技術進步獎等獎累計帶來廣告投放規模提升3%以上。科學

在創新性上，阿里該項目提出了理論上等價于經典Skip-gram模型的媽媽可解耦動態圖嵌入方法，在保持嵌入精度的獲北同時，將算法復雜性降到了近似線性，京市技術進步獎等獎解決了大規模圖的科學動態嵌入難題；提出了基于匿名隨機游走的子圖結構融合的圖神經網絡模型，引入了模型感受野和數據異質分布的自適應學習機制，并在理論證明了模型表達能力突破了圖同構判定能力的上限，打開了提升圖神經網絡表達能力的新路徑；引領了國際工業級圖學習框架的開源工作，研發了Euler深度圖學習平臺，支持曲率空間分布式深度建模，支持大規模、復雜異構圖的表征學習。

該項目所依托的北大-阿里媽媽人工智能創新聯合實驗室（以下簡稱聯合實驗室），于2022年9月正式掛牌成立，是北京大學聯合阿里媽媽共建的校企聯合研發平臺，面向實際工業場景，聚焦人工智能前沿領域的理論、方法與關鍵技術展開研究，主要研究領域包括：圖機器學習，包括圖嵌入學習、圖神經網絡和大規模圖預訓練等；決策智能，包括AI經濟學（博弈論，模擬規則制定等）；內容創意，包括智能音樂制作（視覺和音樂配合創意等）；多模態智能，包括統一的多模態大模型微調與評估框架等。

成立以來，聯合實驗室已取得數十篇國際頂會論文、多項專利等研究成果，并已成功落地阿里媽媽業務應用，產生了顯著經濟和社會價值。除了此次獲獎的圖機器學習方面的工作，決策智能和內容創意等方向在學術研究和工業應用方面均有顯著突破。

比如，聯合實驗室決策智能方向提報的「大規模拍賣中的自動出價」賽題，入選人工智能國際頂會 NeurIPS 2024，同名比賽成功舉辦。AIGB（AI-Generated Bidding）是阿里媽媽在 2023 年首次提出的 Bidding 模型訓練新范式。AIGB 的提出在業內引發廣泛關注，在 NeurIPS 2024 會議上，少有地舉行了由中國公司提出概念、并由中國公司主辦的 workshop。

在 NeurIPS 2024 上，阿里媽媽將 AIGB 的 Benchmark 正式開源，同時還發起了大規模拍賣中的自動出價比賽，并特別設置了 AIGB 賽道，也成為去年國內工業界唯一一家獲得 NeurIPS 比賽主辦權的組織。據報道，阿里媽媽已將AIGB升級為 AIGB-R1 版本，進一步提升廣告投放的 ROI 達 12%；同時其廣告大模型 LMA2 相比之前參數規模提升 10 倍，達到萬億參數級別。