AI原生影視工作室 Utopai Studios 宣布推出專為電影與電視制作而設計的合規(guī)AI模型和工作流。與目前主流的創(chuàng)新通用視頻模型不同，Utopai的并重AI模型并非為了生成短視頻或視覺效果，而是影視專為影視創(chuàng)作而生，具備“理解劇本、模型解析故事，落地倫理并協(xié)助導演規(guī)劃鏡頭和生成場景”的僅用能力。將這些環(huán)節(jié)整合為一體后，授權(quán)素材系統(tǒng)可以強化故事結(jié)構(gòu)、筑牢表演呈現(xiàn)與鏡頭連貫性——這些都是行業(yè)專業(yè)影視制作的關(guān)鍵能力。

（Utopai自制電影《科爾特斯》畫面）

當前影視行業(yè)普遍面臨高成本、底線低效率的合規(guī)挑戰(zhàn)——頭部影片從立項到上映往往需要 3 至 5 年，而現(xiàn)有 AI 工具大多僅能承擔素材生成或后期增強等碎片化環(huán)節(jié)，創(chuàng)新主流的并重AI視頻生成模型（如Diffusion）在專業(yè)影視制作中存在天然短板。

Diffusion模型本質(zhì)上是影視“概率性生成模型”，它們逐幀或短片段獨立生成視頻，缺乏對長敘事邏輯的全局規(guī)劃能力。這導致生成的視頻難以保證人物外貌、動作和場景元素在不同鏡頭中的一致性。

Utopai的破解之道是不再追求單一模型的極致優(yōu)化，而是通過架構(gòu)重組，讓不同模型各司其職。其中自回歸模型（AR）負責“規(guī)劃”，擴散模型（Diffusion）負責“渲染”，最后通過統(tǒng)一狀態(tài)空間耦合。

其中，上層的序列規(guī)劃器（世界模型）充當系統(tǒng)的“導演大腦”，其核心任務是敘事規(guī)劃與一致性約束。它以腳本和分鏡為輸入，生成包含角色ID向量、關(guān)鍵幀布局、相機位置與運動軌跡、場景約束以及情緒走向曲線等細節(jié)的shot級時空計劃。

更重要的是，規(guī)劃器能維護一個可回放的長程狀態(tài)記憶，確保在超長時程的敘事中，角色身份、場景狀態(tài)和光影變化能夠穩(wěn)定演進，進而從根本上解決跨鏡頭元素“漂移”的難題。

在確定敘事藍圖后，專業(yè)化的生成模塊（包含優(yōu)化的Diffusion技術(shù)）下層的條件渲染器（時空擴散）則專注于執(zhí)行高質(zhì)量的畫面生成。它在潛空間進行操作，生成條件包括深度、法線、光流、遮罩、參考幀、相機軌跡等豐富的結(jié)構(gòu)化信號。

二者通過統(tǒng)一的狀態(tài)接口緊密耦合，形成一個高效的閉環(huán)系統(tǒng)。

目前，該工作流暫不對外商用，僅用于公司自有影視項目，服務于公司即將推出的影視劇集與影視領(lǐng)域的合作伙伴，以確保模型應用在道德，授權(quán)、可控的專業(yè)制作場景中。

通過保持工作流的自有性，Utopai希望能證明AI完全能夠為影視制作提供專業(yè)支持。在推進故事創(chuàng)作、優(yōu)化制作流程與提升影視作品的同時，協(xié)助導演、編劇及制作團隊更快、更好地完成創(chuàng)作。

“大多數(shù)AI視頻模型的目標是讓畫面更驚艷，而我們的目標是讓電影品質(zhì)更高”Utopai Studios 創(chuàng)始人兼CEO Cecilia Shen表示，“影視行業(yè)不需要多一個生成視頻片段的工具，而是需要一個能夠理解劇本、鏡頭和故事意圖的模型。這正是我們推出該模型的初衷。更重要的是，我們希望技術(shù)尊重創(chuàng)作者，通過確保模型訓練過程符合道德和行業(yè)標準，讓AI成為協(xié)作者，而非替代者。”

在現(xiàn)有工作流的基礎上，Utopai 正在研發(fā)下一代具備推理能力的統(tǒng)一生成模型。這一技術(shù)路線的核心，是開發(fā)一種自回歸式多模態(tài)生成模型（auto-regressive omni model），能夠精準掌握從劇本理解到電影呈現(xiàn)的完整生成流程。

這一技術(shù)將成為 “從劇本到銀幕” 的高質(zhì)量、工業(yè)級智能化制作的核心基礎。

由于該工作流專為影視制作設計，模型僅使用經(jīng)授權(quán)、與電影內(nèi)容高度相關(guān)的數(shù)據(jù)集進行訓練，確保學習來源于專業(yè)且合規(guī)的素材，而非未經(jīng)篩選的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

工作流在美國、歐洲和亞洲均采用本地化部署，以符合各地區(qū)的 AI 與數(shù)據(jù)監(jiān)管要求，確保使用透明、治理合規(guī)。

通過在訓練與部署中全面遵循影視行業(yè)標準，Utopai 讓 AI 學習過程符合現(xiàn)有的版權(quán)與行業(yè)倫理規(guī)范，也確保 AI 在影視制作中實現(xiàn)負責任的應用。

Utopai 的核心技術(shù)團隊具備深厚的科研背景與行業(yè)經(jīng)驗。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Jie Yang 曾任 Alphabet 旗下公司 Mineral 的研究主管，主導多模態(tài)人工智能研究。在此之前，他長期任職于 Google Research。目前，Utopai 也在持續(xù)擴充團隊，吸引來自 Google 及其他頂尖 AI 機構(gòu)的人才，推動人工智能與電影藝術(shù)的深度融合。

Utopai 的專有工作流將率先應用于公司自制的影視項目，并已在其公布的片單中啟用。通過將這項技術(shù)直接融入自有制作流程，Utopai 正在展示 AI 如何以負責任的方式賦能影視創(chuàng)作者——從前期策劃到最終交付，全程提升影視創(chuàng)作的效率與表現(xiàn)力。

關(guān)于Utopai Studios

Utopai Studios是一家AI原生影視公司，專注以AI賦能影視創(chuàng)作。其自己訓練的模型和工作流幫助導演與編劇以更高效率、更低成本實現(xiàn)高質(zhì)量作品。公司前身為 3D 世界與視頻生成技術(shù)創(chuàng)新者Cybever，后重組并更名為 Utopai Studios。Utopai 結(jié)合自主研發(fā)的制作技術(shù)與國際一流創(chuàng)意團隊，開發(fā)并出品具有電影級品質(zhì)的影視作品。Utopai的愿景是讓AI成為影視創(chuàng)作的伙伴，而非替代者，推動全球影視行業(yè)邁向智能化與創(chuàng)意共生的新階段。