隨著人工智能熱潮開(kāi)始受到越來(lái)越多基礎(chǔ)設(shè)施和能源供應(yīng)的太空AI瓶頸，人工智能的克設(shè)下一次重大飛躍可能不會(huì)發(fā)生在陸地上，而是射百在太空上。

這是噸衛(wèi)星衛(wèi)星埃隆·馬斯克最新在X上提出的宏大設(shè)想。

美東時(shí)間周日，建設(shè)馬斯克在X上寫(xiě)道：

在低延遲的月球太陽(yáng)同步軌道上，僅將計(jì)算結(jié)果傳輸回來(lái)的工廠本地化AI計(jì)算衛(wèi)星，將在三年內(nèi)成為生成人工智能比特流成本最低的太空AI方式。

而且，克設(shè)由于地球上現(xiàn)成的射百電力資源本就稀缺，因此，噸衛(wèi)星衛(wèi)星在四年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)張的建設(shè)速度也遙遙領(lǐng)先。每年發(fā)射1百萬(wàn)噸級(jí)的月球衛(wèi)星，每顆衛(wèi)星配備100千瓦的工廠功率，即可每年新增100吉瓦的太空AI人工智能計(jì)算能力，且無(wú)需任何運(yùn)營(yíng)或維護(hù)成本，并通過(guò)高帶寬激光器連接到星鏈星座。

更進(jìn)一步，可以在月球上建造衛(wèi)星工廠，并使用質(zhì)量驅(qū)動(dòng)器（電磁軌道炮）將人工智能衛(wèi)星加速到月球逃逸速度，而無(wú)需火箭。這將使人工智能計(jì)算能力達(dá)到每年超過(guò)100太瓦，并推動(dòng)人類(lèi)向卡爾達(dá)舍夫II型文明（Kardashev II civilization）邁出重要一步。”

馬斯克所說(shuō)的“卡爾達(dá)舍夫等級(jí)”是由蘇聯(lián)天文學(xué)家尼古拉·卡爾達(dá)舍夫于1964年提出的技術(shù)評(píng)估體系，通過(guò)能源利用能力將文明劃分為Ⅰ型（掌控行星能源）、Ⅱ型（收集恒星系統(tǒng)能量）和Ⅲ型（控制銀河系能源）三個(gè)等級(jí)。

馬斯克還在另一條帖子中補(bǔ)充道：

“一旦月球上有了月球工廠、機(jī)器人和大規(guī)模驅(qū)動(dòng)器，整個(gè)循環(huán)就會(huì)閉合，這個(gè)系統(tǒng)可能會(huì)與傳統(tǒng)貨幣脫鉤，并以瓦特和噸位為單位自主運(yùn)行。”

近幾個(gè)月內(nèi)，不僅是馬斯克，谷歌的“太陽(yáng)捕捉者”（Project Suncatcher）項(xiàng)目、亞馬遜的“Leo”衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)星座推進(jìn)項(xiàng)目也都和馬斯克的宏大設(shè)想一樣，指向人工智能發(fā)展的下一個(gè)方向：太空。

將人工智能引入太空——盡管這聽(tīng)起來(lái)可能有些離譜，但科技巨頭們?nèi)A麗的新聞稿和充滿雄心壯志的言論背后，實(shí)際上是人工智能開(kāi)發(fā)者所面臨的非常現(xiàn)實(shí)的困境：因?yàn)锳I模型規(guī)模不斷擴(kuò)大且需求急劇上升，以至于支撐全球數(shù)字脊梁的數(shù)據(jù)中心、光纖網(wǎng)絡(luò)和電力系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)明顯壓力。同時(shí)，開(kāi)拓新的能源來(lái)源的速度也難以跟上需求增長(zhǎng)的步伐，而且還需要考慮諸如延遲、氣候風(fēng)險(xiǎn)和政治障礙等因素。

谷歌的“太陽(yáng)捕捉者”項(xiàng)目旨在建造由近持續(xù)性太陽(yáng)照射驅(qū)動(dòng)、并由太空真空環(huán)境冷卻的軌道計(jì)算節(jié)點(diǎn)。其理念是，這些搭載大量谷歌TPU的衛(wèi)星最終能夠比地面數(shù)據(jù)中心更高效地運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，尤其適用于那些不需要實(shí)時(shí)人機(jī)交互的任務(wù)。在軌道上，太陽(yáng)能電池板的效率更高，冷卻也更簡(jiǎn)便。而且，它們不會(huì)因風(fēng)暴或停電而中斷運(yùn)行。

亞馬遜則希望通過(guò)“LEO”項(xiàng)目，構(gòu)建一個(gè)由數(shù)千顆低地球軌道衛(wèi)星組成的全球?qū)拵ЬW(wǎng)絡(luò)，這些衛(wèi)星最終將連接到云和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。其中一些衛(wèi)星或許有一天會(huì)為那些缺乏或無(wú)法接入云服務(wù)的地區(qū)提供邊緣計(jì)算服務(wù)，用于執(zhí)行人工智能任務(wù)。

與此同時(shí)，埃隆·馬斯克正在構(gòu)思為xAI和SpaceX設(shè)計(jì)的“軌道計(jì)算農(nóng)場(chǎng)”的概念，以解決相關(guān)問(wèn)題。這一體系不僅會(huì)運(yùn)行模型，還會(huì)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，這是一個(gè)更具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題，但對(duì)于那些需要不間斷能源供應(yīng)和物理隔離且資源消耗大的任務(wù)而言，或許是有意義的。

(責(zé)任編輯：娛樂(lè))