基于大語言模型(LLM)的已支 AI 助手是強大的生產力工具，但如果缺乏正確的代理上下文和信息，往往難以提供細致且切題的搜索回答。盡管大多數基于 LLM 的已支聊天應用允許用戶提供少量文件作為上下文參考，但它們通常無法訪問用戶電腦中隱藏在PPT、代理筆記、搜索PDF 和圖像中的已支全部信息。

Nexa.ai 的代理 Hyperlink 是一款本地 AI 智能體，專為解決這一難題而設計。搜索它能夠快速索引數千個文件，已支理解用戶問題的代理意圖，并提供上下文相關的搜索個性化見解。

11月12日上線的已支最新版本應用針對 NVIDIA RTX AI PC 進行加速優化，使檢索增強生成(RAG)索引速度提升至原來的代理3倍。例如，搜索過去一個 1GB 高密度文件夾需要近15分鐘才能完成索引，現在只需4到5分鐘。LLM 推理速度也提升2倍，從而更快響應用戶查詢。

圖注：NVIDIA RTX AI PC 上的 Hyperlink 功能可將索引速度提升至 3 倍，LLM 推理速度提升至 2 倍。基準測試在 RTX 5090 上使用測試數據進行；索引速度以總索引時間衡量，推理速度以處理的 token / s衡量。

將本地數據轉化為即時智能

Hyperlink 利用生成式 AI 在成千上萬個文件中搜索所需信息，理解用戶查詢的意圖和上下文，而不僅僅是關鍵詞匹配。

為實現這一功能，它會根據用戶指定的范圍創建可搜索的本地文件索引——不論是一個小文件夾還是整臺PC中的全部文件。用戶只需用自然語言描述自己想找的內容，就能在本地文檔、PPT、PDF 和圖像中快速定位相關內容。

例如，當用戶請求幫助撰寫“一篇科幻小說讀書報告，比較兩部小說的主題”時，Hyperlink 能找到相關信息——即便這篇內容的文件名是“Lit_Homework_Final.docx”。

<插入視頻：https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/GB6RW4GSOCU.mp4>

Hyperlink將搜索能力與 RTX 加速的 LLM 推理相結合，基于用戶文件中的信息回答問題。它能將不同來源的觀點聯系起來，識別文檔之間的關系，并生成論證充分、引用清晰的答案。

所有用戶數據均保留在本地設備中，確保隱私安全。個人文件永遠不會離開電腦，用戶無需擔心敏感信息被上傳至云端。借助 Hyperlink，用戶可在不犧牲控制權與安心感的前提下，充分享受強大 AI 帶來的便利。

Hyperlink 已被專業人士、學生和創作者在以下場景中廣泛應用：

會議準備：總結筆記中的關鍵討論點報告分析：提供有依據的答案，并引用行業報告中的關鍵數據內容創作：從多年積累的筆記和草稿中整理寫作或視頻創意高效學習：臨考復習時，一鍵查找講義、PPT和教程，快速掌握核心知識點收據整理：分類掃描文檔并自動填寫費用報告加速調試：跨文檔和代碼注釋進行搜索，快速定位錯誤或版本沖突并解決問題

下載 Hyperlink 應用，在 RTX PC 上開啟 AI 搜索體驗。

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(責任編輯：探索)